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Introducción a las imágenes digitales

The first digital imageLa primera imagen digital fue hecha en 1957 en un ordenador y contenia el retrato del hijo del investigador Russell Kirsch. Desde entonces se ha iniciado la era de las tecnologías de imagen - imágenes de satélite, tomografías computarizadas, los códigos de barras, la autoedición, la fotografía digital etc. surgieron de esta imagen granulada.

Una imagen digital es una representación bidimensional de una imagen utilizando unos y ceros. Dependiendo de si la resolución de la imagen es estática o dinámica, esta puede ser de un tipo vectorial o rasterizado:

La imagen vectorial es una imagen digital formada por objetos geométricos independientes tales como puntos, líneas, curvas y polígonos, cada uno de ellos definido por distintos atributos matemáticos. La imagen rasterizada también llamada mapa de bits es una estructura de datos que representa una rejilla rectangular de píxeles o puntos de color. Gráfico rasterizado se utiliza normalmente para la representación de imágenes fotográficas.

Gráfico vectorial vs. gráfico rasterizado

Las imágenes rasterizadas tienen un conjunto finito de valores digitales, llamados elementos de imagen o píxeles. La imagen digital contiene un número fijo de filas y columnas de píxeles. Los píxeles son el elemento más pequeño individual de una imagen, manteniendo los valores cuantizados que representan el brillo de un color determinado en cualquier punto específico. Por lo general, los píxeles se almacenan en la memoria del ordenador como un mapa raster, una matriz bidimensional de enteros pequeños. Estos valores se transmiten o almacenan en forma comprimida.

Tipos de imágenes rasterizadas

Cada píxel de una imagen rasterizada se asocia típicamente a una posición específica en alguna región de 2D, y tiene un valor que consiste en una o varias cantidades relacionadas con esa posición. Se puede clasificar las imágenes digitales según el número y origen de estas muestras:

Clasificación de imágenes rasterizadas

  • La imagen binaria tiene sólo dos valores posibles para cada píxel. Normalmente los dos colores que se utilizan para una imagen binaria son blanco y negro aunque se puede usar cualquier otro color.
  • En la imagen de escala gris el valor de cada píxel es una sola muestra que contiene la información de intensidad. Las imágenes de este tipo se componen exclusivamente de sombras de grises, que se varian del negro más profundo hasta el blanco.
  • La imagen de color inlcuye la información de color para cada píxel. Cada píxel tiene tres muestras que se interpretan como coordenadas en un espacio de color. Se puede encontrar más información sobre el espacio de color en el Glosario.
  • En la imagen de falso color la correspondencia entre el color del objeto y color de la imagen se ve alterada. Lo contrario es la imagen de color verdadero que parece al ojo humano del mismo modo como el objeto original.
  • La imagen multiespectral es un conjunto de imágenes, con las mismas propiedades geométricas, cada una de las cuales recoge el valor de reflectancia en un determinado intervalo de longitud de onda del espectro electromagnético.
  • etc.

Las imágenes rasterizadas se puede clasificar también por el número de bits usados para representar el color de un solo píxel, es decir, la profundidad de color:

Clasificación de imágenes rasterizadas

  • monocromo de 1 bit - dos colores que se utilizan para una imagen binaria son blanco y negro aunque se puede usar cualquier otro color.
  • escala de gris de 8 bits - imágenes de escala de grises tienen muchas sombras de gris en comparación con con las imágenes de negro y blanco de un bit.
  • color de 8 bits - el número máximo de colores que se puede mostrar a la vez es 256.
  • color de 15/16 bits (highcolor) - permite 32,768/ 65,536 colores posibles para cada píxel.
  • color de 24 bits (truecolor) - significa por lo menos 256 sombras de rojo, verde, azul, con un total de 16,777,216 variaciones de color.
  • color de 30/36/48 bits (deepcolor) - todo que es superior al color verdadero, por lo general más de mil millones de colores; espacios de color xvYCC, sRGB, and YCbCr se puede usar con los sistemas de deepcolor (color profundo).
¡Nota!Nota: se puede encontrar más información sobre los formatos de imagen rasterizada compatibles con AVS Photo Editor en la página Formatos de imagen compatibles.

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